Umelá inteligencia (AI) dnes preniká aj do oblasti medicíny a prináša nové možnosti v diagnostike zápalov. Vedci z Philipps-Universität Marburg vyvinuli AI nástroj, ktorý dokáže presne rozlíšiť, či je zápal spôsobený baktériami, vírusmi alebo inými faktormi. Tento pokrok bol nedávno predstavený v odbornom časopise „Frontiers in Immunology“.
Prečo je dôležité vedieť, čo spôsobuje zápal?
Zápaly môžu mať rôzne príčiny – môžu byť výsledkom bakteriálnej infekcie, vírusového ochorenia alebo dokonca autoimunitnej reakcie. Správne určenie príčiny je kľúčové pre úspešnú liečbu. Napríklad antibiotiká sú účinné proti baktériám, no na vírusy neúčinkujú a pri autoimunitných ochoreniach môžu byť dokonca škodlivé. Problémom je, že klasické metódy často nedokážu rýchlo a presne určiť pôvod zápalu, čo vedie k nesprávnej liečbe.
Ako AI zlepšuje diagnostiku?
Nový AI systém ktorý vedci vyvinuli, využíva jednoduché krvné testy na rozlíšenie rôznych typov zápalov. V štúdii analyzovali krv 80 pacientov so zápalovými ochoreniami a porovnávali ju s výsledkami 38 zdravých ľudí. AI systém dokázal s vysokou presnosťou rozlíšiť, či ide o bakteriálnu infekciu (presnosť 90,3 %), vírusovú infekciu (80 %) alebo autoimunitné ochorenie (79 %).
Podľa jedného z vedúcich autorov, Dr. Michaela Thruna, môže tento nástroj významne zlepšiť rozhodovanie lekárov pri liečbe zápalov. Stačí, aby sa zmerali určité krvné parametre a AI systém už dokáže na základe týchto dát rýchlo určiť správnu diagnózu.
Budúcnosť liečby zápalov
„Tento výskum nám otvára nové možnosti v personalizovanej medicíne“, hovorí Dr. Michaela Thruna. Akonáhle bude mať systém dostatok dát, bude možné ho jednoducho zaviesť do praxe. To by mohlo znamenať rýchlejšiu a presnejšiu diagnostiku zápalových ochorení, čo prinesie lepšie výsledky pre pacientov.
Na vývoji tohto AI systému spolupracovali aj odborníci z oblasti onkológie, vrátane profesora Dr. Andreasa Neubauera a jeho tímu z Marburgskej univerzity. Výskum bol podporený Európskym fondom pre regionálny rozvoj a nadáciou José-Carreras-Leukämie-Stiftung.
Zdroj: Hoffmann, J., et al. (2024). Development of an explainable AI system using routine clinical parameters for rapid differentiation of inflammatory conditions. Frontiers in Immunology. DOI: 10.3389/fimmu.2024.1364954